Contenidos
- Mapa interactivo coronavirus google maps
- 2 mapas que cuentan la historia de covid-19 en américa
- haz tu propio mapa interactivo de la propagación del covid-19 con r
- johns hopkins lanza un nuevo mapa de covid-19 en estados unidos
- google data studio – cómo crear un cuadro de mando para el coronavirus
- Post Relacionados:
2 mapas que cuentan la historia de covid-19 en américa
Los investigadores de la Universidad Johns Hopkins (JHU), en Maryland (EE.UU.), crearon en enero de 2020 el tablero de mandos en línea de arriba para seguir la propagación del virus en todo el mundo. Puede marcar este mapa para ver las actualizaciones del coronavirus en directo. El mapa interactivo, que rastrea la pandemia de coronavirus casi en tiempo real, recoge datos de casos sospechosos y confirmados de múltiples fuentes gubernamentales.
«El cuadro de mandos pretende ofrecer al público una comprensión de la situación del brote a medida que se desarrolla, con fuentes de datos transparentes», dice Lauren Gardner, profesora de ingeniería civil de la JHU, que dirigió el equipo que elaboró el mapa.
El coronavirus es una enfermedad respiratoria similar a la neumonía. Las autoridades sanitarias han determinado que esta nueva cepa del coronavirus es una enfermedad respiratoria capaz de propagarse a través del contacto entre personas, las gotitas que se transmiten al estornudar y toser, y los gérmenes que quedan en objetos inanimados. Se ha observado que alrededor de una quinta parte de los pacientes enferman gravemente, lo que acaba provocando neumonía e insuficiencia respiratoria. Dado que los síntomas tardan en manifestarse, a las autoridades sanitarias también les preocupa que las personas con síntomas leves (o asintomáticos) no busquen atención médica y, por lo tanto, no se notifiquen todos los casos.
haz tu propio mapa interactivo de la propagación del covid-19 con r
Para hacer frente a la pandemia de Coronavirus, los países de todo el mundo han aplicado una serie de políticas estrictas, entre las que se incluyen el «cierre» de los hogares, el cierre de escuelas y lugares de trabajo, la cancelación de eventos y reuniones públicas y las restricciones al transporte público.
También debemos destacar que el cambio en los visitantes se mide en relación con el período de referencia entre enero y febrero de 2020. Esto significa que los cambios en el movimiento no tienen en cuenta la variación estacional – por ejemplo, podríamos esperar que los visitantes a los parques o espacios al aire libre sean mayores durante el verano. Por lo tanto, los datos pueden reflejar algunos cambios en los movimientos estacionales, en lugar de explicarse completamente por los cambios debidos a la pandemia.
La cantidad de variabilidad diaria en los datos brutos puede dificultar la comprensión de cómo cambian los movimientos generales a lo largo del tiempo. Para facilitar la comprensión, hemos convertido los datos brutos en una media móvil de siete días. Esto es lo que se muestra en los datos de los siguientes gráficos.
Este gráfico interactivo muestra cómo ha cambiado el número de visitantes (o el tiempo de permanencia) en los lugares categorizados en comparación con los días de referencia (el valor medio del periodo de 5 semanas comprendido entre el 3 de enero y el 6 de febrero de 2020).
johns hopkins lanza un nuevo mapa de covid-19 en estados unidos
Fuente: Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas (CSSE) de la Universidad Johns Hopkins. Los casos diarios son el número de casos nuevos notificados cada día. La media de siete días es la media de un día y los seis días anteriores de datos.
Esta tabla está ordenada por lugares con el mayor número de casos por cada 100.000 residentes en los últimos siete días. Los gráficos muestran el cambio en las medias diarias y están cada uno en su propia escala. Seleccione un encabezado de la tabla para ordenar por otra métrica.
Los casos diarios son el número de nuevos casos notificados cada día. Datos de vacunación proporcionados por Nuestro Mundo en Datos. Las cifras de vacunación marcadas con un asterisco * fueron notificadas por última vez hace más de dos semanas. La media de siete días es la media de un día y los seis días anteriores de datos. Los gráficos de todos los tiempos muestran los datos desde el 21 de enero de 2020 hasta la actualidad.
Los datos de todos los países, excepto los de Estados Unidos, proceden del Center for Systems Science and Engineering de la Universidad Johns Hopkins. Los datos de Estados Unidos proceden de las autoridades sanitarias estatales y locales y son recogidos por The New York Times. Los datos de población proceden del Banco Mundial y de la Oficina del Censo de Estados Unidos. Los datos de algunos países, como Estados Unidos, Dinamarca, Francia y los Países Bajos, incluyen recuentos de territorios de ultramar. The New York Times ha descubierto que los recuentos oficiales en más de treinta países han subestimado las muertes durante el brote de coronavirus debido a la limitada disponibilidad de pruebas.
No hay suficientes datos sobre cómo ha afectado la pandemia a los estudiantes, e incluso cuando esos datos están disponibles, a menudo se publican demasiado tarde para ayudar a los responsables políticos. La clave para mejorar la equidad para todos los estudiantes es tener flujos de datos interconectados en tiempo real a disposición de los educadores y administradores de todos los niveles.
Comparar las distintas estrategias que los estados de EE.UU. utilizaron para la implantación de las vacunas. Aunque todos los estados coincidieron en que los trabajadores de la salud debían ser los primeros en recibir las vacunas, los estados divergieron rápidamente sobre quiénes eran los siguientes.
No hay suficientes datos sobre cómo ha afectado la pandemia a los estudiantes, e incluso cuando esos datos están disponibles, a menudo se publican demasiado tarde para ayudar a los responsables políticos. La clave para mejorar la equidad para todos los estudiantes es disponer de flujos de datos interconectados en tiempo real para los educadores y administradores de todos los niveles.
Los expertos de todos los campos se han visto frustrados al intentar averiguar cuál es la mejor manera de construir y estimar modelos de comportamiento y propagación de la enfermedad a lo largo de la pandemia. El aumento de la comunicación y la colaboración en la recogida y el análisis de datos es quizá la mejor manera de abordar esta cuestión y producir mejores previsiones y políticas.
