La imagen puede contener una o varias personas

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Por mucho que deseáramos que 2021 fuera una vuelta a la «normalidad» -o al menos un punto de inflexión respecto a 2020-, el año seguía siendo una batalla ardua y llena de incertidumbre. Algunos de nosotros volvimos poco a poco a la oficina, que sólo habitábamos a tiempo parcial. Comenzaron nuevos desplazamientos desde casas de campo o suburbios adquiridos por la pandemia. Probamos las aguas de los encuentros en persona, las fiestas y las vacaciones. Al final, seguimos pasando mucho tiempo en casa. Entonces, ¿qué nos deparará el 2022? Es difícil de decir. Pero para que esas listas de sueños y proyectos se vayan ideando, hemos recurrido a 16 expertos -de diversos ámbitos del interiorismo- para que nos cuenten sus predicciones de renovación del hogar para el nuevo año. ¡Sigamos renovando en 2022!

«Habrá un aumento de las oficinas en casa: los propietarios están cambiando las encimeras de la cocina por espacios más profesionales. El cansancio del Zoom es real, pero también lo es la constatación de que el telón de fondo de esas llamadas visuales debe intensificarse. La asignación de espacio para un despacho en casa suele implicar un reajuste de la función de la habitación. Por ejemplo, se convierten las salas de estar de los dormitorios o las habitaciones familiares más pequeñas. Las habitaciones de invitados también cumplen una doble función, con mesas para dormir y escritorios». -Jean Brownhill, fundadora de Sweeten

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Puede que el término «inteligencia artificial» nos recuerde siempre a Black Mirror o Matrix, pero no se puede negar que esta tecnología, antaño futurista, se ha infiltrado en nuestras vidas en casi todos los sentidos. El carrete de fotos del iPhone puede elegirte en una fila, los resultados de la genealogía son más precisos con cada persona que envía su sangre y TikTok sabe cómo hacer que las horas se esfumen en un abrir y cerrar de ojos. Todo esto está impulsado por el aprendizaje automático: Algoritmos informáticos que se vuelven más y más eficaces con cada pieza de información que recogen, llamada puntos de datos. Ahora, los fundadores del sector del cuidado de la piel con mentalidad tecnológica están utilizando el aprendizaje automático para hacer frente a problemas como el acné… ¿pero es demasiado bueno para ser verdad?

«El sector del cuidado de la piel está muy orientado al marketing y el desarrollo de productos se basa en los ingredientes de moda», dice Meghan Maupin, CEO y cofundadora de Atolla, un cuidado de la piel personalizado diseñado para ser más eficaz con cada envío mensual, gracias a sutiles reformulaciones impulsadas por los comentarios de los clientes y un algoritmo patentado. «Nuestro enfoque es dejar que los datos nos muestren patrones a través de los diferentes grupos de clientes, y qué formulaciones podrían funcionar mejor para cada uno… el aprendizaje automático es el comienzo de que la industria del cuidado de la piel se dirija más a los datos».

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Así que si navegas por tus fotos subidas, en lugar de ver instantáneas de vacaciones o fotos de comida y amigos, se te mostrará un texto que dice cosas como «la imagen puede contener: gente sonriendo, gente bailando, boda e interior» o simplemente «la imagen puede contener: gato.»

Ya en 2017, un programador se motivó con estas preguntas para hacer una extensión de Chrome que revelara estas etiquetas. Como escribieron en su momento: «Creo que muchos usuarios de Internet no se dan cuenta de la cantidad de información que ahora se extrae rutinariamente de las fotografías».

Sin embargo, independientemente del uso que se haga de esta información, se trata de un fascinante vistazo entre bastidores a una de las mayores operaciones de recopilación de datos del mundo. También muestra hasta qué punto el mundo visual se ha vuelto legible para las máquinas.

Las mejoras en el aprendizaje profundo de los últimos años han revolucionado realmente el mundo de la visión artificial, y el contenido visual en línea es a menudo tan legible para las máquinas como el texto. Pero una vez que algo es legible, por supuesto, se vuelve fácil de almacenar, analizar y extraer datos. Sólo cuando el sistema se rompe, como hoy, nos damos cuenta de que está ocurriendo.

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