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A partir del domingo 21 de noviembre, una intensa entrada de aire frío, precipitaciones y nieve se abrirá paso hacia España, dando lugar a un cambio drástico a partir de principios de la próxima semana, según los expertos. Francisco Martín, de Meteored, prevé que el frente frío «estaría generado por una depresión aislada en niveles altos denominada DANA e impulsada por un máximo de vientos en altura de componente norte que podría generar una tormenta en superficie».

De llegar este frente meteorológico, Martín espera que descienda sobre España un periodo invernal temprano, por el que las fuertes precipitaciones entrarían primero en el norte del país antes de extenderse hacia el oeste y alcanzar las zonas costeras durante la segunda mitad de la próxima semana.

Las precipitaciones se convertirán probablemente en nieve en el Cantábrico, los Pirineos y todo el centro de España, según el experto, e irán acompañadas de fuertes vientos que intensificarán la sensación de frío. Tanto Baleares como Canarias han sido puestas en alerta por fuertes lluvias también.

Aunque es posible que se produzca una DANA, el meteorólogo se apresuró a asegurar que no será del mismo nivel que la tormenta Filomena, que asoló España y dejó un amplio rastro de destrucción a su paso a principios de año. Más bien, el temporal que se prevé que comience el domingo y se prolongue hasta la próxima semana «es una situación normal en noviembre», mientras que Filomena «fue un caso muy excepcional, raro y extraordinario».

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Los Días de Baja Temperatura (DBL) han atraído mucha menos atención que los Días de Alta Temperatura (DAT), aunque su impacto en la mortalidad es al menos comparable. Este menor grado de atención puede deberse a que su influencia en la mortalidad es menos pronunciada y a más largo plazo, y a que existen otros factores infecciosos concomitantes en los inviernos. En un escenario de cambio climático, los estudios realizados hasta la fecha arrojan resultados dispares. El objetivo de este estudio ha sido analizar la mortalidad atribuible a ambos extremos térmicos en las 52 provincias españolas en el periodo 2000-2009, y estimar el coste económico asociado para mostrar el beneficio o «rentabilidad» de la implantación de planes de prevención frente a la ETD.

Los estudios previos nos permitieron: obtener la temperatura máxima diaria por encima de la cual se produjo el HTD y la temperatura mínima diaria por debajo de la cual se produjo el LTD en las 52 capitales de provincia analizadas a lo largo del mismo periodo de estudio; y calcular los riesgos relativos y atribuibles (%) asociados a la mortalidad diaria en cada capital. Con estas medidas de asociación se realizaron diferentes cálculos para obtener la mortalidad media diaria atribuible a ambos extremos térmicos. Para ello, se obtuvo un resumen del número de grados en los que la temperatura superó (exceso de °C) o no alcanzó (déficit de °C) la temperatura umbral para cada capital, y se calculó el número respectivo de días de temperaturas extremas. Las estimaciones económicas calificaron los planes de prevención de un 68% de eficacia.

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SEVILLA, ESPAÑA – 18 de octubre de 2021 – En una rueda de prensa en directo celebrada hoy a las 14:00 horas CEST/8:00 horas EDT, el alcalde de Sevilla, Juan Espadas, con palabras de apoyo de Valvanera Ulargui, directora de la Agencia Estatal de Cambio Climático, ha anunciado planes para nombrar y categorizar las olas de calor. El anuncio consolida la posición del calor entre las principales amenazas climáticas de Sevilla y hace que el alcalde Espadas se convierta en el primer funcionario electo de la historia en dar al calor extremo el mismo tratamiento meteorológico y la misma deferencia que los huracanes y las tormentas tropicales en muchas partes del mundo.

«Las olas de calor extremo son cada vez más frecuentes y devastadoras como efecto directo del cambio climático. Los gobiernos locales deben hacer frente a la amenaza que supone el calor para nuestras poblaciones, especialmente para las más vulnerables, concienciando sobre los peligros relacionados con el calor a través de datos y ciencia basados en la evidencia.  Sevilla se enorgullece de ser la primera ciudad del mundo en desarrollar y aplicar un sistema de denominación y categorización de las olas de calor que pretende salvar miles de vidas y animamos a otras ciudades del mundo a que también emprendan este gran esfuerzo», dijo el alcalde Espadas.

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ResiduosSegún datos de Eurostat, durante 2018 se generaron en España 137,8 millones de toneladas de residuos. De ellos se trataron 112 millones de toneladas. 2,4 millones de toneladas de residuos fueron a operaciones de relleno, 57 millones de toneladas de residuos fueron a vertedero y 48,7 millones de toneladas de residuos fueron reciclados.Según datos del INE (Estadística de recogida y tratamiento de residuos, 2018) en 2018 se recogieron 485,9 kilogramos de residuos municipales por habitante, un 0,4% más que en el año anterior. De ellos, 391,3 kilogramos por persona y año correspondieron a residuos mezclados y 94,6 kilogramos a la recogida selectiva.

Regionalización dinámica: La iniciativa EURO-CORDEX: EURO-CORDEX proporciona actualmente proyecciones con diferentes modelos climáticos regionales (MCR), anidados en diferentes modelos climáticos globales CMIP5, para el escenario histórico y los escenarios de emisiones RCP4.5 y RCP8.5. Para Europa la resolución estándar es de 0,11°.Los datos observacionales representativos del clima regional en España se toman de Spain02_v5, un conjunto de datos observacionales interpolados en cuadrícula generados en el marco de EURO-CORDEX (Herrera et al. 2016; disponible en http://www.meteo.unican.es/datasets/spain02). Esta fuente de información proporciona datos diarios de precipitación y temperatura entre 1971 y 2015, en la misma malla de 0,11º utilizada por los modelos EURO-CORDEX. Los periodos considerados son 1971-2000 para el clima observado e histórico simulado por los RCMs, y 2011-2040, 2041-2070 y 2071-2100 para los periodos futuros correspondientes a las proyecciones de los RCMs según los escenarios de emisiones RCP4.5 y RCP8.5.2.