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Periodismo de datos ejemplos
proyectos de periodismo de datos
El reportaje realizado por el Financial Times sobre la pandemia ha sido impresionante y reconocido por los profesionales de los medios de comunicación de todo el mundo. Sus datos y gráficos, construidos con D3 y actualizados diariamente, han servido de referencia para muchos equipos de datos. Durante la cumbre News Impact Summit on Data Journalism de noviembre de 2020, John Burn-Murdoch, reportero jefe de datos del Financial Times, explicó cómo el equipo optimiza sus gráficos para que sean claros, memorables y tengan alcance. Una de las prioridades era adaptar esos gráficos a las redes sociales para atraer e informar a un público masivo. Murdoch insistió en la importancia de complementar las visualizaciones de datos con textos y anotaciones siempre que sea necesario, para garantizar una narrativa de alta calidad en la que el texto y los elementos visuales tengan casi el mismo peso. También hizo hincapié en la importancia de conectar con sus lectores y escuchar sus comentarios sobre cómo se podrían mejorar los datos y qué ángulos podrían explorarse más. El Financial Times puso este contenido a disposición de los lectores de forma gratuita. Desde marzo, la publicación ha experimentado un aumento de las suscripciones.
ejemplos de periodismo de datos 2020
Quizá se haya dado cuenta de que los periódicos que lee en Internet ofrecen cada vez más tipos de contenido. Si se fija bien, muchas de las noticias que lee y comparte ya incluyen un mapa, o una línea de tiempo interactiva, o un gráfico que ilustra un problema.
El llamado «periodismo de datos» es el futuro de la profesión, aunque en realidad no es algo tan nuevo. Los periodistas han consultado bases de datos, tablas y documentación de archivo desde los inicios de la profesión. Lo que cambia es que ahora la información está disponible en formato digital y en volúmenes masivos y, por primera vez, los datos pueden ser procesados por programas sencillos y representados en una trama visual que permite descubrir tendencias que estaban ocultas y ofrecer nuevas perspectivas sobre un problema.
Varios medios de comunicación tradicionales han puesto de lleno a periodistas, programadores y diseñadores a trabajar en el mismo equipo para explicar con palabras, imágenes y gráficos historias que van desde poner orden en el caos de las redes sociales hasta mostrar las redes de corrupción. He aquí cinco ejemplos de las posibilidades que el tratamiento y la visualización de datos ofrecen al periodismo:
ejemplos de periodismo de datos en nigeria
El periodismo de datos es un tipo de periodismo que refleja el creciente papel que los datos numéricos tienen en la producción y distribución de información en la era digital. Refleja la creciente interacción entre los productores de contenidos (periodistas) y otros campos como el diseño, la informática y la estadística. Desde el punto de vista de los periodistas, representa «un conjunto de competencias superpuestas procedentes de campos dispares»[1].
El periodismo de datos se ha utilizado ampliamente para unir varios conceptos y vincularlos al periodismo. Algunos los ven como niveles o etapas que conducen de los usos más simples a los más complejos de las nuevas tecnologías en el proceso periodístico[2].
Muchas historias basadas en datos comienzan con recursos recientemente disponibles, como el software de código abierto, la publicación de acceso abierto y los datos abiertos, mientras que otras son producto de solicitudes de registros públicos o materiales filtrados. Este enfoque del periodismo se basa en prácticas más antiguas, sobre todo en el periodismo asistido por ordenador (CAR), una etiqueta utilizada principalmente en Estados Unidos durante décadas. Otras etiquetas para enfoques parcialmente similares son el «periodismo de precisión», basado en un libro de Philipp Meyer,[3] publicado en 1972, en el que defendía el uso de técnicas de las ciencias sociales en la investigación de historias. El periodismo basado en datos tiene un enfoque más amplio. En el fondo, el proceso se basa en la creciente disponibilidad de datos abiertos que están disponibles gratuitamente en línea y se analizan con herramientas de código abierto[4]. El periodismo basado en datos se esfuerza por alcanzar nuevos niveles de servicio para el público, ayudando al público en general o a grupos o individuos específicos a comprender patrones y tomar decisiones basadas en los hallazgos. De este modo, el periodismo basado en datos podría contribuir a que los periodistas desempeñen un papel relevante para la sociedad de una forma nueva.
historias de periodismo de datos 2021
En mi enseñanza y formación sobre periodismo de datos, a menudo hablo de los tipos comunes de historias que se pueden encontrar en los conjuntos de datos, así que pensé en tomar 100 piezas de periodismo de datos y analizarlas para ver si era posible identificar la frecuencia con la que se utiliza cada uno de esos ángulos de historia.
Descubrí que, a grandes rasgos, hay siete ángulos principales de las historias de datos. Muchos incorporan otros ángulos como dimensiones secundarias en la narración (una historia de cambio puede pasar a hablar de la escala de algo, por ejemplo), pero todas las historias de periodismo de datos que examiné tomaron uno de estos ángulos como protagonista.
En su forma más sencilla, las historias de escala proporcionan una actualización de las nuevas cifras que se publican: pueden ser las últimas cifras de desempleo, la cantidad de delitos, la contaminación del aire, el dinero gastado en algún área, los nacimientos, las muertes o los matrimonios.
Ejemplos de historias de escala son: «El número de muertes por coronavirus en las residencias del Reino Unido puede ser de 6.000, según un estudio», pero también historias como «El plan de revisión de las sentencias excesivamente indulgentes es inadecuado», en las que el titular se basa en la reacción a la escala de un problema que se ha identificado.
